Cultura TI 7

1. Netflix “El despertar de la fuerza”.

Fuente: http://techcrunch.com/2016/02/27/netflix-the-force-awakens/

Analistas del entretenimiento proyectan que Netflix, impulsado a crear su propio contenido debido a dificultades relativas a la negociación de licencias de contenido que pertenece a los estudios de cine y televisión establecidos, eventualmente se convertirá en un jugador importante en el sector del entretenimiento al generar sus propias películas. La clave está en el análisis de datos. Netflix posee una amplia base de datos que categoriza toda clase de variables de comportamiento de los usuarios, desde que tipos de series y películas buscan hasta los momentos específicos del contenido que los usuarios prefieren (basándose en los momentos en los que los usuarios pausan, repiten y las veces que miran un segmento de video determinado), lo que significa que ahora la compañía sabe, con un margen de precisión mucho mayor que los estudios, que tipo de contenido les gustaría ver a los usuarios en nuevos programas o películas.

2. Google acelera el desarrollo de start-ups Brazileñas.

Fuente: http://www.zdnet.com/article/google-to-accelerate-brazilian-startups/

Las pequeñas desarrolladoras de software en Brazil reciben apoyo de un programa de Google que ha extendido su convocatoria hasta el 31 de Marzo del presente año. El programa le brinda apoyo financiero de hasta 50,000 dólares, además de 2 semanas de capacitación en las oficinas de Google en Mountain view, y apoyo de consultoría a pequeñas empresas elegibles que tengan una aplicación a desarrollar en diversas economías emergentes como la India y Brazil.

3. IBM contrata (y despide) a casi 70,000 personas en el 2015.

Fuente: http://www.businessinsider.com/ibm-added-and-lost-70000-people-2016-2

Mientras IBM continúa anunciando proyectos y desarrollo en los mercados de mobile, big data, aprendizaje de máquinas y seguridad, muchos empleados han sido despedidos por razones que IBM no menciona, pero que analistas de negocio especulan están ligadas al cambio de enfoque hacia esos sectores. A medida que IBM cierra o terceriza otras unidades de negocio para enfocarse en lo que ellos consideran es el futuro nicho de mercado estratégico, es probable que la cantidad masiva de despidos y contrataciones altere el mercado laboral de profesionales de TI a corto y mediano plazo.

Cultura TI 6

Cultura TI 6

1. Computación de instrucción variable: Lo viejo es nuevo una vez más.

Fuente: http://hackaday.com/2016/02/19/variable-instruction-computing-what-is-old-is-new-again/

Una compañía de hardware llamada Softmachines está desarrollando una nueva arquitectura de procesadores diseñada específicamente para producir los procesadores más eficientes en términos de energía, con vías a producir hardware específicamente para el mercado mobile e IOT. El nuevo diseño incorpora funciones de traducción a un set de instrucciones para arquitecturas más primitivas directamente desde el hardware en lugar de usar virtualización o intérpretes.

2. La fundación Linux anuncia proyecto de código abierto para IoT

Fuente: http://diarioti.com/linux-foundation-anuncia-proyecto-de-codigo-abierto-para-iot/92795

El proyecto “Zephyr”, respaldado por gigantes tecnológicos como Intel y Synopsys y liderado por la fundación Linux tiene como objetivo desarrollar un sistema operativo de código abierto específicamente para dispositivos IoT (Internet de las cosas). El énfasis del proyecto está en que dicho sistema operativo termine desplazando los sistemas operativos propietarios y facilite la interoperabilidad de los dispositivos estableciendo protocolos comunes.

3. Los clientes empresariales y operadores de bases de datos se preparan para el IoT.

Fuente: http://www.zdnet.com/article/a-data-disaster-how-enterprise-customers-and-data-center-operators-are-prepping-for-iot/

El tsunami de datos que será producto de la proliferación de dispositivos inteligentes tiene a los operadores de bases de datos, CIOs de grandes empresas y compañías de hardware especializadas en equipos de almacenamiento y redes preocupados, tratando de encontrar soluciones innovadoras a marchas forzadas a los problemas asociados con manejar una cantidad de datos que parece crecer exponencialmente. El gran volumen de datos también requerirá redefinir la manera en la que se hace análisis y lo que se almacena en sí en las bases de datos.